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2025 年中级统计师《统计基础理论及相关知识》考前押密

温馨提示：

考前押密是老师根据考试信息变化和多年辅导经验精心整理，针对考试教材中的必备考点和考试重点进行

归纳，一般会指出教材中必看之内容，为考前冲刺强化专用，针对学员可为基本熟悉教材学员或未能全面

复习者，针对熟悉知识点和考点学员效果更佳。）

临考重点与考前押密为同一资料，请勿重复购买。

统计学基础知识

第一章 统计学和数据

第一节 统计学的含义及其应用

二、统计学的几个基本概念

（一）总体

总体，是所研究的全部个体或数据的集合，其中的每一个个体也称为元素。总体往往只有一个，一旦

研究问题确定下来，总体也就确定了。所以说总体的特征是唯一确定的，但是是未知的。

描述总体特征的概括性数字度量称之为总体参数，是研究者想要了解的总体某种特征的值。总体参数

主要有总体均值μ、标准差σ、总体比例π等。

总体可以分为有限总体和无限总体。

（二）样本

样本，从总体中抽取的一部分元素构成的集合。同一个总体可以抽取出若干个样本组成集合。

样本对于研究者而言是不唯一、不确定的，但是一旦收集到一个样本的数据，其特征就可以通过所收

集到的数据刻画出来。因此，样本的特征是已知的。

描述样本特征的概括性数字度量称之为样本统计量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的

函数。样本统计量主要有样本均值 x、样本标准差 s、样本比例 p 等。构成样本的元素的数目称为样本容量

或样本量，一般用 n 表示。

（三）统计方法

统计分析数据的方法大体上可分为描述统计和推断统计两大类。

描述统计包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据

的综合、概括与分析，得出所关心的数据特征。

推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括参数估计和假设检验两

大类。